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                數據分析
                如何自學數據分析
                發布時間:2019-11-10    信息來源:未知    瀏覽次數:

                  本人想學習數據分析,能不能告訴一下需要學習哪些知識?有沒有好的教材方便自己學的能否推薦一下!我也是從零起步並不是太了解,希望有耐心時間充裕點的朋友能給我多講解一點。謝謝...

                  本人想學習數據分析,能不能告訴一下需要學習哪些知識?有沒有好的教材方便自己學的能否推薦一下!我也是從零起步並不是太了解,希望有耐心時間充裕點的朋友能給我多講解一點。謝謝

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                  很多人都覺得,自己是文科類出身,或者對數理專業不熟悉,會很難上手數據分析。其實不是這樣子的,學習數據分析,不同於程序員,它不會專門要求我們一定要掌握編程,隻是理解熟悉就可以。個人的邏輯思維能力、個人興趣所在,以及自身的決心毅力,這些才是構成一個人學成與否的關鍵和最重要因素。

                  小編覺得最重要的一點就是,我們得清楚企業對數據分析師的基礎技能需求是什麼。這樣我們才能有的放矢。我大抵總結如下:

                  之後,怎麼安排自己的業餘時間就看個人了。總體來說,先學基礎,再學理論,最後是工具。基本上,每一門語言的學習都是要按照這個順序來的。

                  1、學習數據分析基礎知識,包括概率論、數理統計。基礎這種東西還是要掌握好的啊,基礎都還沒紮實,知識大廈是很容易倒的哈。

                  2、你的目標行業的相關理論知識。比如金融類的,要學習證券、新寶5手機下載銀行、財務等各種知識,不然到了公司就一臉懵逼啦。

                  3、學習數據分析工具,軟件結合案列的實際應用,關於數據分析主流軟件有(從上手度從易到難):Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。

                  4、學會怎樣操作這些軟件,然後是利用軟件從數據的清洗開始一步步進行處理,分析,最後輸出結果,檢驗及解讀數據。

                  數據分析這個崗位可以說很寬泛很雜,從數據錄入員到行業分析師專家都可以認為是數據分析,甚至一些搞數據挖掘、人工智能的都可以包括到數據分析的範疇裏,但是這些工作所做的事情卻相差甚遠,當然待遇也天壤之別。所以大家在應聘時不要隻看崗位名稱,重要的是看看清崗位職責和要求。言歸正傳,咱們談談如何學習數據分析。

                  1、學科知識:從數據分析涉及到的專業知識點上看,他包含的比較多,包含但不僅限於以下學科:

                  (2)數學:線)社會學:主要是一些社會學量化統計的知識,如問卷調查與統計分析;還有就是一些社會學的知識,這些對於從事營銷類的數據分析人員比較有幫助

                  (4)經濟金融:如果是從事這個行業的數據分析人員,經濟金融知識是必須的,這裏就不多說了

                  (5)計算機:從事數據分析工作的人必須了解你使用的數據是怎麼處理出來的,要了解數據庫的結構和基本原理,同時如果條件充足的話,你還能有足夠的能力從數據庫裏提取你需要的數據(比如使用SQL進行查詢),這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。此外,如果要想走的更遠,還要能掌握一些編程能力,從而借住一些專業的數據分析工具,幫助你完成工作。

                  這些專業知識不是一時半會能夠全麵掌握的,學習的唯一捷徑就是看書、看視頻講解,看權威的書籍、看全麵的知識。學習基礎知識沒有一蹴即就的方法,因為基礎,所以學起來會比較枯燥、比較漫長。如何你想在數據分析方麵有長遠的發展,希望你能在基礎知識上長期堅持的學習下去。

                  2、軟件操作:從事數據分析方麵的工作必備的工具是什麼,我大致羅列以下幾類:

                  (1)分析報告類:Microsoft Office軟件(excel、word、powerpoint、visio……)、水晶易表等,如果連excel表格基本的處理操作都不會,連PPT報告都不會做,那我隻好說離數據分析的崗位還差的很遠。

                  (2)專業數據分析軟件:OFFICE並不是全部,要從在數據分析方麵做的比較好,你必須會用(至少要了解)一些比較常用的專業數據分析軟件工具,比如SPSS、SAS、R、Matlab等等,這些軟件可以很好地幫助我們完成專業性的算法或模型分析。

                  (3)輔助工具:比如思維導圖軟件(如MindManager、MindMapper等)也可以很好地幫助我們整理分析思路。

                  在此需要說明的一點是:軟件隻是幫助我們完成任務的工具。並不是我們隻要學好的軟件操作就能很好地完成任務,因為與操作相比,如何解釋最後的結果要重要的多。即使軟件操作的再熟,如果看不懂結果,那跟不會才做沒有兩樣。而看看懂結果就需要紮實的專業知識才行。

                  帶你進入SQL語言的心髒地帶,從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語法到使用子查詢(subquery)、連接(join)和事務(transaction)這樣的核心技術來操作數據庫。到讀完《深入淺出SQL》之時,你將不僅能夠理解高效數據庫設計和創建,還能像一個專家那樣查詢、歸一(normalizing)和聯接數據。你將成為數據的線本《數據挖掘導論》

                  展開全部首先你要明確你是要應付考試還是要實際應用。如果說隻是應付考試,那你就買個參考書,網上搞幾套真題,然後一個知識點一個知識點的去看去練習就行了。有時候遇到實在搞不懂的東西也不用深究,會用就行。要是你想實際應用那難度就高了,特別是自學的情況下。不僅要搞懂理論、新寶5方法,最重要的是還要實踐,這就不是做做題這麼簡單了。

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